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韓國人,每天看YouTube 2小時
IGWorks移動指數調查中五分之三的韓國人每天觀看YouTube超過2個小時。手機買球網站韓國人對YouTube的熱愛正在增加。

根據IG Works Mobile的數據,第二個月,YouTube應用程序的總使用時間為6965,6607小時,是總應用程序中最長的時間。YouTube上的日常活動用戶數量為2998,8308,平均使用時間為139.37分鐘。

YouTube徽標。YouTube捕獲
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大多數韓國人都花在YouTube內容上,包括YouTube的簡短形式,短褲。

2月,每人平均使用時間為140分鐘或更短,包括25天,包括3天(139.18分鐘),7天(139.2分鐘)和21天(139.43分鐘)和2天(153.13分鐘),9天(153.17分鐘(153.17分鐘),16天(151.15分鐘),16天(151.15分鐘),23天(152.12分鐘),等等(152.12分鐘),等等。週日每次超過150分鐘的平均使用時間。

(這張照片與文章無直接相關。)
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韓國人的韓國人數正在增加,大約五年來增加了一倍以上,比2020年的每人59分鐘。atp網球直播Instagram類似於簡短的泡沫視頻“LILS”平台的受歡迎程度。上個月25日,DAU記錄了13,3858人,平均使用時間為50.58分鐘。

隨著海外平台的普及,在Naver和Kakaotalk上花費的時間相對較短。截至同一天,Kakaotalk的DAU為3716,4806,平均使用時間為30.12分鐘。

Naver和Kakao試圖增加住宿時間。Naver於去年8月推出了簡短的視頻“剪輯。他正在積極招募創作者,並專注於籌集短泡沫。

Kakao最近在Kakaotalk公開聊天中建立了“學校”標籤。在包括首爾國立大學和韓國大學在內的30所大學開始了飛行員行動。Kakao今年將向Katok介紹“發現”區域,以便用戶可以使用Katok享受各種內容。

[MWC2025]KT“K-AI模型,以幫助工作效率
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KT將介紹四個人工智能(AI)代理商,以幫助您在世界上最大的移動通信展覽“MWC2025”中工作。

KT將通過在MWC 2025的Gwanghwamun建築物Wes Building的主題中使用展覽攤位中的K-Firce區,以推出AI代理解決方案,以幫助工作效率。

實踐可以體驗各種使用AI代理用於企業AI的示例,這些示例可以通過與AI在日常工作中的AI協作有效地工作和提高其性能。

電信市場競爭分析代理人收集並組織了公司擁有的大量內部數據,旨在為每個領域提供定制的分析結果和見解。

在收到用戶的問題後,它判斷,分析並發現有關應使用哪些數據來創建適當答案的有用信息。

基於此,它提供了一個深入的答案,如有必要,它將能夠發送e -mail或每日報告。最後,正在開發它來幫助從業者快速有效地決定。網上賭博騙案

在這個MWC 2025展覽攤位中,遊客可以根據與無線通信市場相關的數據與代理商交換問題和答案的情況,並獲得 - 深度解釋以及對市場狀況的見解。

GPU(圖形處理設備)分配代理可幫助公司有效地運營和管理其GPU資源。根據實際 - 時間GPU資源和用戶需求的當前狀態,積極分配和安排GPU資源。

在此過程中,代理分析用戶優先級和GPU利用率等信息。過去,如果缺乏GPU資源,運營經理必須直接確認GPU用戶的需求並手動協調配額,但是如果代理商引入了代理商,則最低管理器干預將GPU資源效率提高了20%。

訪客將看到展覽攤位的儀表板,檢查正在開發的項目信息和GPU狀態,並向代理商發送緊急請求,稱“項目中缺乏GPU資源。代理人立即開始進行調度工作,以分析當前的GPU資源佔用情況或項目的緊迫性來分配GPU資源。

在此過程中,代理準備各種替代方案,並確定最佳措施,以全面考慮GPU利用率和資源分配策略。如果計劃完成後確保資源,則代理商將通知開發人員GPU分配。


KT AI代理人負責氣候變化…定制助理刺激


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客戶中心輔導員支持代理人實時提供客戶服務顧問的客戶服務諮詢記錄,並通過提供建議諮詢工作知識的功能來準確,迅速地推薦客戶查詢。

知識推薦代理具有專門研究KT產品相關的工作知識的抹布結構。通過結合Microsoft服務,可以顯著指導輔導員減少搜索和提取業務知識所需的時間。預計輔導員將能夠減少信息搜索工作,並將諮詢時間減少10秒以上。

관람객은 고객서비스 상담원 입장에서 휴대폰 요금제 변경,결합 문의,멤버십 혜택 문의,로밍 부가서비스 등의 통신사인 KT의 상품에 관한 고객 문의를 받은 경우 이 에이전트를 통해 직접 상담 업무를 처리하는 과정을 경험할 수 있다.

最後的碳披露代理是分析碳排放原因,提供還原指南並自動化現場專家的工作,以便在添加新產品時可以輕鬆計算產品的碳排放。

KT開發了一種代理商,不僅通過與MSM(MS Sustainability Maneger)的Microsoft合作來管理供應鏈的碳排放量。

結果,縮短了兩到三個月的工作時間超過50%。KT通過了解國內外和國內外的各種碳排放計算指南的碳庫存知識來向代理商學習。從那時起,該公司計劃將抹布技術連接起來,以更有效地支持碳披露專家的工作。

訪客可以看到分析儀表板上碳披露趨勢變化的結果。代理商分析了碳排放量增加異常的原因,並通過準備減少碳排放的方法來提供答案。當您推出新產品時,您會看到收集和分析碳足跡數據以呈現預期的碳排放的過程。

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